Come i team AI proteggono i chatbot con meccanismi di controllo paralleli.
I team AI proteggono i chatbot con meccanismi di controllo multi-scanner orchestrati dai Flussi di lavoro di Mistral, che rilevano tentativi di jailbreak, moderano i contenuti e classificano l'intento prima che il modello risponda.
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Sfida
I chatbot basati su LLM distribuiti in produzione affrontano attacchi avversariali come tentativi di jailbreak, prompt injection, esfiltrazione di dati e abusi off-topic. I filtri a lente singola lasciano passare gli attacchi oppure rifiutano gli utenti legittimi, e la revisione manuale non può esaminare ogni input ai volumi di produzione.
Soluzione
I team AI utilizzano i Flussi di lavoro di Mistral per orchestrare tre meccanismi di controllo in parallelo: matching dei pattern di attacco, classificazione dell'intento con un modello Mistral e moderazione dei contenuti con l'API Mistral Moderation. Prevale il verdetto più severo, quindi il chatbot risponde o rifiuta in meno di due secondi.
Risultato
Analizza ogni messaggio per individuare tentativi di jailbreak e abusi prima di rispondere.
