L’acquisizione di Emmi AI ha evidenziato l’impegno di Mistral nel far avanzare lo stato dell’arte nella ricerca sull’AI e nelle soluzioni enterprise per l’ingegneria industriale.
Il lavoro di Emmi, ora parte di Mistral, è dedicato a consentire agli ingegneri di sviluppare più rapidamente la prossima generazione di prodotti e di assicurare ai loro clienti miglioramenti continui delle prestazioni nelle operazioni su larga scala.
Stiamo rafforzando il nostro impegno nello sviluppo di un’AI per la fisica di base per i settori che plasmano il mondo fisico, come aerospazio, automotive, semiconduttori ed energia.
Di seguito sono riportate alcune delle innovazioni pubblicate su cui si fonda questo lavoro.
1 DIC 2025
Alla velocità del suono: spingere i modelli surrogati neurali nei regimi transonici ad alta turbolenza
I dataset aerospaziali esistenti si concentrano prevalentemente sui profili alari 2D, trascurando questi fenomeni 3D critici. Per colmare questa lacuna, presentiamo un nuovo dataset di simulazioni CFD per ali 3D in regime transonico. Il dataset comprende campi volumetrici e di superficie per circa 30.000 campioni con geometrie e condizioni di afflusso uniche.
25 NOV 2025
Fluid Intelligence: uno sguardo prospettico sui foundation model di AI nella fluidodinamica computazionale
Spinta dai progressi delle GPU e dell’AI, la fluidodinamica computazionale (CFD) sta attraversando trasformazioni significative. Questo articolo colma il divario tra le comunità del machine learning e della CFD scomponendo le simulazioni CFD su scala industriale nei loro componenti principali.
17 OTT 2025
AB-UPT per applicazioni automotive e aerospaziali
In questo report tecnico, aggiungiamo due nuovi dataset al corpus di casi d’uso di AB-UPT valutati empiricamente, combinando la generazione di dati di alta qualità con modelli surrogati neurali allo stato dell’arte.
8 OTT 2025
GyroSwin: surrogati 5D per simulazioni di turbolenza del plasma girocinetico
La fusione nucleare svolge un ruolo fondamentale nella ricerca di una produzione energetica affidabile e sostenibile. Un ostacolo importante alla realizzazione di energia da fusione praticabile è la comprensione della turbolenza del plasma, che compromette in modo significativo il confinamento del plasma ed è essenziale per la progettazione dei reattori di prossima generazione.
23 FEB 2025
AB-UPT
Anchored-Branched Universal Physics Transformer (AB-UPT) per la CFD aerodinamica. Gestisce la geometria grezza senza remeshing con 9M celle di superficie e 140M celle di volume su una singola GPU.
14 NOV 2024
NeuralDEM
Primo modello surrogato di deep learning end-to-end per processi multifisici su larga scala. Consente la simulazione in tempo reale di processi industriali come i reattori a letto fluidizzato.
19 FEB 2024
UPT: Universal Physics Transformer
Un framework per scalare in modo efficiente gli operatori neurali su diversi problemi spazio-temporali. Supporta simulazioni sia su griglia sia a particelle.