Annunciamo Magistral — il primo modello di ragionamento di Mistral AI — eccellente nel ragionamento specifico per dominio, trasparente e multilingue.
Il miglior pensiero umano non è lineare: intreccia logica, intuizione, incertezza e scoperta. I modelli linguistici di ragionamento ci hanno permesso di potenziare e delegare all’AI il pensiero complesso e la comprensione profonda, migliorando la nostra capacità di affrontare problemi che richiedono deliberazione e analisi precise, passo dopo passo.
Ma questo ambito è ancora agli inizi. La mancanza della profondità specialistica necessaria per problemi specifici di dominio, la trasparenza limitata e il ragionamento incoerente nella lingua desiderata sono solo alcuni dei limiti noti dei primi modelli di pensiero.
Oggi siamo lieti di annunciare il nostro ultimo contributo alla ricerca sull’AI con Magistral, il nostro primo modello di ragionamento. Rilasciato sia in versione open sia enterprise, Magistral è progettato per ragionare a fondo, in modi a noi familiari, offrendo al tempo stesso competenze in diversi domini professionali, un ragionamento trasparente che può seguire e verificare, e una profonda flessibilità multilingue.
Una simulazione fisica one-shot che mostra gravità, attrito e collisioni con Magistral Medium in Preview.
In evidenza.
Magistral è un modello con doppio rilascio, focalizzato sul ragionamento nel mondo reale e sul miglioramento guidato dal feedback.
Rilasciamo il modello in due varianti: Magistral Small, una versione open source da 24 miliardi di parametri, e Magistral Medium, una versione enterprise più potente.
Magistral Medium ha ottenuto il 73,6% su AIME2024 e il 90% con majority voting @64. Magistral Small ha ottenuto rispettivamente il 70,7% e l’83,3%.
Ragionamento nativo: la chain-of-thought di Magistral funziona in lingue e alfabeti di tutto il mondo.
Adatto a un’ampia gamma di casi d’uso enterprise, dai calcoli strutturati e dalla logica programmatica fino agli alberi decisionali e ai sistemi basati su regole.
Con la nuova modalità Think e Flash Answers in Le Chat, può ottenere risposte a una velocità 10 volte superiore rispetto alla maggior parte dei competitor.
Il rilascio è supportato dal nostro ultimo paper, che copre valutazioni complete di Magistral, la nostra infrastruttura di training, l’algoritmo di reinforcement learning e nuove osservazioni per l’addestramento dei modelli di ragionamento.
Avendo reso open source Magistral Small, invitiamo la community a esaminarne, modificarne e svilupparne l’architettura e i processi di ragionamento per accelerare ulteriormente l’emergere dei modelli linguistici di pensiero. I nostri precedenti modelli open sono già stati utilizzati dalla community per progetti interessanti come ether0 e DeepHermes 3.
Progettato specificamente per un ragionamento trasparente.
Magistral è ottimizzato per la logica multi-step, migliorando l’interpretabilità e fornendo un processo di pensiero tracciabile nella lingua dell’utente, a differenza dei modelli general-purpose.
Puntiamo a iterare rapidamente il modello a partire da questo rilascio. I modelli continueranno a migliorare costantemente.
Destrezza multilingue.
Il modello eccelle nel mantenere un ragionamento ad alta fedeltà in numerose lingue. Magistral è particolarmente adatto a ragionare in lingue tra cui inglese, francese, spagnolo, tedesco, italiano, arabo, russo e cinese semplificato.
Prompt e risposta in arabo con Magistral Medium in Preview in Le Chat.
Ragionamento 10 volte più veloce con Le Chat.
Con Flash Answers in Le Chat, Magistral Medium raggiunge un throughput dei token fino a 10 volte più veloce rispetto alla maggior parte dei competitor. Questo abilita ragionamento e feedback dell’utente in tempo reale, su larga scala.
Confronto di velocità tra Magistral Medium in Preview in Le Chat e ChatGPT.
Versatilità di applicazione.
Magistral è ideale per usi general-purpose che richiedono processi di pensiero più lunghi e una maggiore accuratezza rispetto agli LLM non orientati al ragionamento. Dalla ricerca legale alle previsioni finanziarie, fino allo sviluppo software e allo storytelling creativo, questo modello risolve sfide multi-step in cui trasparenza e precisione sono essenziali.
Strategia aziendale e operations.
Basato sui nostri modelli flagship, Magistral è progettato per ricerca, pianificazione strategica, ottimizzazione operativa e decisioni basate sui dati, che si tratti di eseguire valutazioni e modellazioni del rischio con molteplici fattori o di calcolare finestre di consegna ottimali sotto vincoli.
Settori e industrie regolamentati.
Professionisti in ambito legale, finanziario, sanitario e pubblico ottengono un ragionamento tracciabile che soddisfa i requisiti di compliance. Ogni conclusione può essere ricondotta ai suoi passaggi logici, offrendo auditabilità per ambienti ad alto rischio con AI specializzata per dominio.
Sistemi, software e data engineering.
Magistral potenzia i casi d’uso di coding e sviluppo: rispetto ai modelli non orientati al ragionamento, migliora significativamente la pianificazione dei progetti, l’architettura backend, il design frontend e il data engineering tramite azioni sequenziali e multi-step che coinvolgono strumenti esterni o API.
Contenuti e comunicazione.
I nostri primi test hanno indicato che Magistral è un eccellente compagno creativo. Lo consigliamo vivamente per scrittura creativa e storytelling, con un modello capace di produrre copy coerenti o, se necessario, deliziosamente eccentrici.
Disponibilità
Magistral Small è un modello open-weight ed è disponibile per il self-deployment con licenza Apache 2.0. Può scaricarlo da:
Hugging Face: https://huggingface.co/mistralai/Magistral-Small-2506
Può provare una versione preview di Magistral Medium in Le Chat o tramite API su La Plateforme.
Magistral Medium è disponibile anche su Amazon SageMaker e presto su IBM WatsonX, Azure AI e Google Cloud Marketplace.
Per soluzioni enterprise e personalizzate, inclusi deployment on-premises, contatti il nostro team commerciale.
A proposito, stiamo assumendo.
Magistral rappresenta un contributo significativo di Mistral AI alla community open source, con il contributo di esperti di lunga esperienza e stagisti. E siamo desiderosi di far crescere la nostra squadra per contribuire a plasmare l’innovazione futura dell’AI.
Se è interessato a unirsi a noi nella nostra missione di democratizzare l’intelligenza artificiale, saremo lieti di ricevere la Sua candidatura per entrare nel nostro team.