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Presentazione di Devstral 2 e Mistral Vibe CLI.

December 9, 2025

By Mistral AI

Oggi rilasciamo Devstral 2, la nostra famiglia di modelli di coding di nuova generazione disponibile in due dimensioni: Devstral 2 (123B) e Devstral Small 2 (24B). Devstral 2 è distribuito con una licenza MIT modificata, mentre Devstral Small 2 utilizza Apache 2.0. Entrambi sono open source e concessi con licenze permissive per accelerare l’intelligenza distribuita.

Devstral 2 è attualmente disponibile gratuitamente tramite la nostra API.

Presentiamo inoltre Mistral Vibe, una CLI nativa creata per Devstral che abilita l’automazione del codice end-to-end.

Punti principali.

  1. Devstral 2: modello open SOTA per agenti di codice, con una frazione dei parametri dei concorrenti e un risultato del 72,2% su SWE-bench Verified.

  2. Fino a 7 volte più efficiente in termini di costi rispetto a Claude Sonnet su attività reali.

  3. Mistral Vibe CLI: agente nativo e open source nel Suo terminale, in grado di risolvere autonomamente attività di ingegneria del software.

  4. Devstral Small 2: modello da 24B parametri disponibile tramite API o distribuibile localmente su hardware consumer.

  5. Compatibile con deployment on-prem e fine-tuning personalizzato.

Devstral: la nuova generazione del coding SOTA.

Devstral 2 è un dense transformer da 123B parametri che supporta una finestra di contesto da 256K. Raggiunge il 72,2% su SWE-bench Verified, affermandosi come uno dei migliori modelli a pesi aperti e rimanendo al contempo estremamente efficiente in termini di costi. Rilasciato con una licenza MIT modificata, Devstral definisce il nuovo stato dell’arte open per gli agenti di codice.

Devstral Small 2 ottiene il 68,0% su SWE-bench Verified e si colloca saldamente tra modelli fino a cinque volte più grandi, pur potendo essere eseguito localmente su hardware consumer.

Devstral   Swe Bench Verified  Open Weights Vs Proprietary Models (light) (1)

Devstral 2 (123B) e Devstral Small 2 (24B) sono rispettivamente 5 e 28 volte più piccoli di DeepSeek V3.2, e 8 e 41 volte più piccoli di Kimi K2, dimostrando che modelli compatti possono eguagliare o superare le prestazioni di concorrenti molto più grandi. Le dimensioni ridotte rendono pratico il deployment su hardware limitato, abbassando le barriere per sviluppatori, piccole imprese e appassionati.

Devstral   Swe Bench Verified Regular Performance X Modelsize (light)

Progettato per workflow di livello produzione.

Devstral 2 supporta l’esplorazione delle codebase e l’orchestrazione di modifiche su più file, mantenendo il contesto a livello di architettura. Tiene traccia delle dipendenze dei framework, rileva gli errori e riprova con correzioni, risolvendo sfide come il bug fixing e la modernizzazione di sistemi legacy.

Il modello può essere sottoposto a fine-tuning per dare priorità a linguaggi specifici o ottimizzare grandi codebase aziendali.

Abbiamo valutato Devstral 2 rispetto a DeepSeek V3.2 e Claude Sonnet 4.5 utilizzando valutazioni umane condotte da un provider di annotazione indipendente, con attività strutturate tramite Cline. Devstral 2 mostra un chiaro vantaggio rispetto a DeepSeek V3.2, con un tasso di vittoria del 42,8% contro un tasso di sconfitta del 28,6%. Tuttavia, Claude Sonnet 4.5 rimane nettamente preferito, indicando che persiste un divario con i modelli closed-source.

Devstral   Model Performance Comparison (light) (1)

“Devstral 2 è all’avanguardia tra i modelli di coding open source. In Cline, offre un tasso di successo nel tool calling pari a quello dei migliori modelli chiusi; è un driver straordinariamente fluido. È un contributo enorme all’ecosistema open source.” — Cline.

“Devstral 2 è stato uno dei nostri lanci stealth di maggior successo finora, superando 17B token nelle prime 24 ore. Mistral AI si muove a Kilo Speed con un modello efficiente in termini di costi che funziona davvero su larga scala.” — Kilo Code.

Devstral Small 2, un modello da 24B parametri con la stessa finestra di contesto da 256K e rilasciato con licenza Apache 2.0, porta queste capacità in una forma compatta e distribuibile localmente. Le sue dimensioni consentono inferenza rapida, cicli di feedback stretti e facile personalizzazione, con runtime completamente privato on-device. Supporta inoltre input di immagini e può alimentare agenti multimodali.

Mistral Vibe CLI.

Mistral Vibe CLI è un assistente di coding da riga di comando open source basato su Devstral. Esplora, modifica ed esegue cambiamenti nella Sua codebase usando il linguaggio naturale, nel terminale o integrato nell’IDE preferito tramite l’Agent Communication Protocol. È rilasciato con licenza Apache 2.0.

Vibe CLI offre un’interfaccia di chat interattiva con strumenti per la manipolazione dei file, la ricerca nel codice, il version control e l’esecuzione di comandi. Funzionalità principali:

  • Contesto consapevole del progetto: analizza automaticamente la struttura dei file e lo stato Git per fornire contesto rilevante

  • Riferimenti intelligenti: consente di fare riferimento ai file con completamento automatico @, eseguire comandi shell con ! e usare comandi slash per modifiche di configurazione

  • Orchestrazione multi-file: comprende l’intera codebase, non solo il file che sta modificando, abilitando ragionamento a livello di architettura che può dimezzare il tempo del ciclo PR

  • Cronologia persistente, autocompletamento e temi personalizzabili.

Può eseguire Vibe CLI programmaticamente per lo scripting, attivare o disattivare l’approvazione automatica per l’esecuzione degli strumenti, configurare modelli e provider locali tramite un semplice config.toml e controllare i permessi degli strumenti in base al Suo workflow.

Per iniziare.

Devstral 2 è attualmente disponibile gratuitamente tramite la nostra API. Dopo il periodo gratuito, il prezzo dell’API sarà di 0,40/2,00 USD per milione di token (input/output) per Devstral 2 e di 0,10/0,30 USD per Devstral Small 2.

Abbiamo collaborato con strumenti per agenti leader e open, Kilo Code e Cline, per portare Devstral 2 negli ambienti in cui già sviluppa.

Mistral Vibe CLI è disponibile come estensione in Zed, così può utilizzarlo direttamente nel Suo IDE.

Deployment consigliato per Devstral.

Devstral 2 è ottimizzato per GPU da data center e richiede almeno 4 GPU di classe H100 per il deployment. Può provarlo oggi su build.nvidia.com. Devstral Small 2 è progettato per l’esecuzione su singola GPU e funziona su un’ampia gamma di sistemi NVIDIA, inclusi DGX Spark e GeForce RTX. Il supporto NVIDIA NIM sarà disponibile a breve.

Devstral Small funziona su GPU consumer-grade e anche su configurazioni solo CPU, senza necessità di una GPU dedicata.

Per prestazioni ottimali, consigliamo una temperatura di 0.2 e di seguire le best practice definite per Mistral Vibe CLI.

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Devstral 2

Open

Modello di codifica open-weight agentico per l’ingegneria del software autonoma

Codifica

Agentico

Testo-a-testo

Input (/M tokens)

$0.4

Output (/M tokens)

$2