I modelli linguistici stanno cambiando il modo in cui costruiamo software, agendo da orchestratore flessibile tra fonti di conoscenza e interfacce utente. La creazione di questo tipo di software introduce nuove sfide per migliorare la qualità, ridurre la latenza e prototipare rapidamente. Oggi annunciamo diversi progressi in questa direzione.
Personalizzazione dei modelli più semplice ed efficiente
Poiché i modelli linguistici di grandi dimensioni trovano rapidamente casi d'uso sempre nuovi e più specializzati, è fondamentale che gli sviluppatori possano adattare rapidamente ed efficientemente i modelli all'avanguardia alle proprie applicazioni specifiche. A tal fine, annunciamo la possibilità di personalizzare su La Plateforme qualsiasi nostro modello di punta e specialistico, inclusi Mistral Large 2 e Codestral.
I modelli possono essere personalizzati utilizzando un prompt di base, il few-shot prompting o il fine-tuning, ed è possibile portare il proprio dataset. In modo cruciale, la personalizzazione dei modelli segue le tecniche sviluppate dal team scientifico di Mistral AI per creare solidi modelli di riferimento, così ci si può aspettare prestazioni simili dai modelli sottoposti a fine-tuning. Gli sviluppatori possono usare la personalizzazione dei modelli per integrare capacità di IA generativa nella propria applicazione con conoscenze di dominio, contesto o tono specifici.
Ci aspettiamo che il fine-tuning sui nostri modelli altamente capaci apra la strada a un'ampia varietà di applicazioni rivoluzionarie e siamo impazienti di vedere cosa verrà costruito con questa possibilità. Consulti la nostra documentazione sul fine-tuning e provi la personalizzazione dei modelli su La Plateforme.
Rilascio alpha di Agents
Introduciamo inoltre una prima versione di Agents, che incapsula i modelli con contesto e istruzioni aggiuntivi per renderli disponibili su Le Chat o tramite API. Agents aiuta a creare comportamenti e workflow personalizzati con un semplice insieme di istruzioni ed esempi. Grazie alle capacità di ragionamento avanzate di Mistral Large 2, è possibile costruire workflow via via più complessi con più agenti, facili da condividere all'interno dell'organizzazione. Stiamo lavorando per collegare Agents a strumenti e fonti di dati e attendiamo il vostro feedback.
Versione stabile del nostro SDK client
Abbiamo apportato aggiornamenti significativi alla libreria mistralai per migliorarne usabilità e coerenza, e oggi rilasciamo mistralai 1.0, disponibile sia per Python sia per Typescript. Scopra di più sul nostro nuovo SDK e consulti la guida alla migrazione.