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Costruire un’auto più intelligente: come Stellantis accelera l’innovazione automobilistica.

Stellantis accelera l’innovazione automobilistica con Mistral.

Stellantis showcase road

L’industria automobilistica è sottoposta a una pressione costante e continua per offrire un’esperienza di guida che vada oltre gli standard. Dalla realizzazione di veicoli più intelligenti all’ottimizzazione della produzione, l’IA è un elemento chiave per migliorare sia le operazioni interne sia l’esperienza su strada. Per Stellantis, ottimizzare l’analisi dei dati, accelerare lo sviluppo dei prodotti e migliorare le interazioni con i clienti è una parte essenziale della strategia per raggiungere i propri obiettivi. Questo caso di studio spiega come Stellantis stia collaborando con le soluzioni LLM di Mistral per migliorare diverse aree dell’organizzazione, incluso lo sviluppo di un assistente di bordo basato sull’IA.

“Nel settore dell’IA ci sono molti operatori e siamo particolarmente lieti di collaborare con Mistral per la sua forte capacità di adattarsi rapidamente e generare risultati concreti in modo altamente collaborativo. Insieme stiamo esplorando il potenziale dell’IA in diversi ambiti per migliorare lo sviluppo dei nostri prodotti, l’esperienza dei clienti e offrire benefici reali."

Ned Curic, Chief Engineering & Technology Officer, Stellantis

Sfruttando gli LLM di Mistral, Stellantis punta a ottenere:

  • Esperienza cliente migliorata

  • Sviluppo prodotto migliorato

  • Produzione ottimizzata

Contesto

La partnership tra Mistral e Stellantis è iniziata nel 2024 e mira a migliorare la soddisfazione dei clienti, lo sviluppo dei prodotti e l’efficienza produttiva utilizzando gli LLM di Mistral. Stellantis collabora con Mistral per sviluppare e valutare innovazioni basate sull’IA, come uno strumento di data intelligence per la Bill of Materials. Questo strumento è progettato per ottimizzare l’analisi di database complessi di componenti, aiutando gli ingegneri a identificare, confrontare e ottimizzare la selezione dei componenti per massimizzare il riutilizzo globale e l’efficienza. La tecnologia di Mistral è inoltre in fase di valutazione per il rilevamento di anomalie in tempo reale nella produzione, consentendo agli operatori di adottare rapidamente azioni correttive e migliorare il controllo qualità.

Offrire ai conducenti conoscenze on demand

Quando una spia si accende nel veicolo o si ha semplicemente una domanda sulla funzione di un pulsante, accostare per sfogliare un manuale d’uso di diverse centinaia di pagine può rallentare il viaggio. Poiché la maggior parte dei conducenti è già abituata a consultare assistenti digitali per ricevere aiuto in altri aspetti della vita quotidiana, Stellantis ha individuato un’opportunità per portare l’IA su strada.

Le aziende stanno sviluppando un assistente di bordo di nuova generazione, con cui i conducenti potranno interagire con i veicoli usando il linguaggio naturale, porre domande sulle funzionalità del veicolo, sulla risoluzione di problemi o sugli indicatori di avviso e ricevere indicazioni immediate. L’assistente offrirà supporto per la risoluzione dei problemi, gli indicatori di avviso e le funzioni del veicolo, adattandosi continuamente ai diversi modelli e brand di Stellantis.

Abilitare l’innovazione basata sull’IA in Stellantis

Oltre all’assistente di bordo, Stellantis e Mistral stanno esplorando diverse iniziative basate sull’IA:

  • Data intelligence per la Bill of Materials (BOM): Stellantis e Mistral stanno sviluppando uno strumento basato sull’IA progettato per ottimizzare l’analisi di database complessi di componenti. Lo strumento è pensato per aiutare gli ingegneri a identificare, confrontare e ottimizzare la selezione dei componenti, massimizzando il riutilizzo globale e l’efficienza nel processo produttivo.

  • Rilevamento di anomalie in tempo reale: la tecnologia di Mistral è in fase di valutazione per il rilevamento di anomalie in tempo reale nella produzione. Ciò consentirebbe agli operatori di adottare rapidamente azioni correttive, migliorando il controllo qualità e l’efficienza complessiva.

  • Analisi dei dati di feedback dei veicoli: le aziende stanno esplorando come l’IA possa automatizzare l’elaborazione dei dati provenienti da flotte di sviluppo e survey, con l’obiettivo di identificare rapidamente trend e azioni correttive per migliorare la qualità dei prodotti e la soddisfazione dei clienti.

  • Assistente virtuale "Club Stellantis": la partnership include il lavoro su un chatbot progettato per assistere i dipendenti Stellantis in Francia nell’acquisto di veicoli aziendali. Lo strumento viene ottimizzato per gestire richieste in più lingue, una funzionalità chiave poiché l’azienda prevede di estendere il servizio ad altri Paesi europei.

La partnership in azione

La partnership si concentra su miglioramenti nella soddisfazione dei clienti, nello sviluppo dei prodotti e nell’efficienza produttiva. Esplorando l’IA in molteplici punti di contatto, Stellantis lavora per accelerare l’innovazione e migliorare prodotti ed esperienze sia per i clienti sia per i dipendenti.

  • Esperienza cliente migliorata: l’assistente di bordo basato sull’IA in fase di sviluppo è progettato per fornire supporto conversazionale in tempo reale, rendendo le interazioni con il veicolo più intuitive e semplici in vista di un futuro deployment.

  • Sviluppo prodotto migliorato: l’analisi dei dati basata sull’IA è pensata per accelerare i tempi di sviluppo e migliorare la qualità dei prodotti.

  • Produzione ottimizzata: il rilevamento di anomalie in tempo reale e la selezione ottimizzata dei componenti sono in fase di valutazione per migliorare l’efficienza produttiva e il controllo qualità.

Conclusione

La partnership strategica tra Stellantis e Mistral esemplifica il potenziale trasformativo dell’IA nell’industria automobilistica. Esplorando l’IA in diversi ambiti, Stellantis lavora per migliorare l’esperienza dei clienti e promuovere innovazione ed efficienza nello sviluppo e nella produzione dei veicoli. Questa collaborazione sottolinea l’impegno di Stellantis nell’utilizzo di tecnologie all’avanguardia per raggiungere i suoi ambiziosi obiettivi in termini di mobilità e sostenibilità.

Per maggiori informazioni su come Mistral promuove l’innovazione in diversi settori, visiti le storie dei clienti Mistral.