Per Cisco, leader nelle soluzioni software, di rete e di sicurezza, redigere proposte di rinnovo di qualità ha un impatto diretto non solo sui ricavi, ma anche sulla retention e sul posizionamento di mercato. Questo case study spiega come Cisco collabora con Mistral per creare un agente AI a supporto della propria organizzazione Customer Experience (CX).

Sfruttando gli LLM di Mistral, il team Customer Experience (CX) di Cisco si pone questi obiettivi:

• Riduzione fino al 20% del tempo (stimata) per creare proposte di rinnovo e prepararsi agli incontri con i clienti.

• Pronto ad aumentare la produttività nell'ampia organizzazione CX di Cisco.

• Previsto un miglioramento della soddisfazione dei clienti.

Contesto

Per elaborare una proposta di rinnovo, i membri del team Customer Experience (CX) di Cisco devono analizzare oltre 50 segnali. Gli account manager affrontavano la sfida di raccogliere e interpretare manualmente dati strutturati e non strutturati che rappresentano molte interazioni diverse con i clienti su più linee di prodotto. Questo processo lasciava poco tempo per creare proposte personalizzate e basate sui dati, con value proposition su misura e vantaggi chiave per ciascun account.

“Mistral è un partner fondamentale per Cisco Customer Experience (CX), mentre costruiamo un futuro guidato dall'AI agentica. L'AI Renewals Agent è solo l'inizio di ciò che possiamo costruire insieme con gli LLM di Mistral.”

Liz Centoni, Executive Vice President and Chief Customer Experience Officer, Cisco

Usare l'AI per trasformare l'esperienza di rinnovo

L'AI Renewals Agent è stata la prima soluzione AI sviluppata congiuntamente nata dalla partnership strategica tra Cisco e Mistral ed è progettata per semplificare il processo di creazione delle proposte di rinnovo.

Il caso d'uso di Cisco prevedeva un uso esteso di TXT to SQL su più piattaforme, con dati dei clienti che devono rimanere on-premise. Il team CX dispone inoltre di molti dati e conoscenze specifici di Cisco su cui i modelli non sono addestrati nativamente.

I team Applied AI di Mistral e CX di Cisco stanno collaborando su varie tecniche di fine-tuning per risolvere questo caso d'uso, riuscendo al contempo a scalare il deployment sul cluster GPU di Cisco. Questo continuerà a migliorare le prestazioni dell'AI Renewals Agent e consentirà a più team di utilizzarlo.

Risultati

L'AI Renewal Agent potrebbe ridurre in modo significativo il tempo dedicato alla creazione di una proposta di rinnovo e alla preparazione degli incontri con i clienti. Ha inoltre il potenziale per offrire ulteriori risparmi di tempo man mano che l'agente AI migliora in base all'uso e che più workflow vengono automatizzati.

Conclusione

Strumenti AI come l'AI Renewal Agent di Cisco hanno il potenziale per trasformare il processo di proposta, aumentando la produttività e favorendo una comprensione più profonda e sfumata delle esigenze dei clienti. Combinando competenza di settore e AI, Cisco può evidenziare meglio il valore della propria tecnologia in un momento cruciale della relazione con il cliente.