Comment les équipes IA protègent les chatbots avec des mécanismes de contrôle en parallèle.
Les équipes IA protègent les chatbots grâce à des mécanismes de contrôle multi-scanners orchestrés par Mistral Workflows, qui détectent les jailbreaks, modèrent le contenu et classifient l'intention avant que le modèle ne réponde.
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Défi
Les chatbots basés sur des LLM et déployés en production font face à des attaques adverses telles que les jailbreaks, l'injection de prompt, l'exfiltration de données et les abus hors sujet. Les filtres à critère unique laissent passer les attaques ou refusent des utilisateurs légitimes, et la vérification manuelle ne permet pas d'inspecter chaque entrée à l'échelle de la production.
Solution
Les équipes IA utilisent Mistral Workflows pour orchestrer trois mécanismes de contrôle en parallèle : la détection de schémas d'attaque, la classification d'intention avec un modèle Mistral et la modération de contenu avec l'API Mistral Moderation. Le verdict le plus sévère l'emporte, si bien que le chatbot répond ou refuse en moins de deux secondes.
Résultat
Analyse chaque message pour détecter les jailbreaks et les abus avant de répondre.
