Comment les investisseurs transforment leurs thèses d'investissement en listes restreintes grâce à l'IA.
Les équipes d'investissement accélèrent le sourcing de deals : une thèse d'investissement formulée en langage naturel devient une liste restreinte d'entreprises, hiérarchisée selon les signaux de financement et de traction qui comptent.
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Défi
Le sourcing est l'une des étapes les plus manuelles du workflow d'investissement. Les analystes combinent des bases de données, des screeners et des feuilles de calcul pour transformer une thèse d'investissement en une liste de cibles crédibles. Le résultat est lent, incohérent et rapidement obsolète.
Solution
Les équipes d'investissement utilisent Mistral Workflows pour décliner la thèse d'investissement en filtres structurés à l'aide d'un modèle Mistral, appliquer ces filtres à un ensemble de données d'entreprises en parallèle d'une recherche sémantique, puis fusionner et classer les deux types de signaux pour aboutir à une liste restreinte traçable.
Résultat
Transforme une thèse d'investissement en une liste restreinte classée et étayée.
