Thinking
Summary
Nous faisons passer les agents de code dans le cloud, avec l’exécution asynchrone et parallèle de tâches via Mistral Medium 3.5, un nouveau modèle 128B à poids ouverts optimisé pour les travaux de code et de productivité à horizon long. Cette mise à jour introduit des agents distants dans Mistral Vibe et Le Chat, ainsi qu’un nouveau mode "Travail" pour les tâches multi-étapes comme la recherche et les workflows multi-outils, tout en conservant une supervision humaine pour les actions sensibles. Disponible dès aujourd’hui avec les plans Pro, Team et Enterprise, Mistral Medium 3.5 est proposé à 1,5 $ par million de tokens d’entrée et 7,5 $ par million de tokens de sortie.
Jusqu’ici, les agents de code s’exécutaient surtout sur votre ordinateur. Nous les faisons maintenant passer dans le cloud, où ils s’exécutent de façon autonome, en parallèle, et vous préviennent quand le travail est terminé. Vous pouvez les lancer depuis le Mistral Vibe CLI ou directement dans Le Chat, pour déléguer une tâche de code sans quitter la conversation.
Au cœur de cette évolution, Mistral Medium 3.5, en public preview, devient notre nouveau modèle par défaut dans Mistral Vibe et Le Chat. Il est conçu pour tenir sur de longues séquences de travail de code et de productivité. Le nouveau mode "Travail" dans Le Chat (Preview) prolonge cela avec un agent puissant pour les tâches complexes et multi-étapes comme la recherche, l’analyse et les actions entre outils.
À retenir.
Mistral Medium 3.5, un nouveau modèle phare qui réunit le suivi d’instructions, le raisonnement et le code dans un modèle dense unique de 128B. Publié en poids ouverts, sous licence MIT modifiée.
De solides performances en usage réel, dans un format qui peut être auto-hébergé avec seulement quatre GPU.
Agents distants Mistral Vibe pour le code asynchrone : les sessions s’exécutent dans le cloud, peuvent être lancées depuis la CLI ou Le Chat, et une session CLI locale peut être transférée vers le cloud.
Lancez des tâches de code Mistral Vibe dans Le Chat. Les sessions s’exécutent sur le même runtime distant et continuent pendant que vous vous absentez.
Le mode "Travail" dans Le Chat s’appuie sur un nouvel agent, alimenté par Mistral Medium 3.5, qui traite des tâches multi-étapes en appelant des outils en parallèle jusqu’à ce que le travail soit terminé.
Mistral Medium 3.5.
Mistral Medium 3.5 est notre premier modèle phare fusionné, disponible en public preview. C’est un modèle dense de 128B avec une fenêtre de contexte de 256k, qui gère le suivi d’instructions, le raisonnement et le code dans un seul jeu de poids. Il offre de solides performances en usage réel, avec un auto-hébergement possible sur seulement quatre GPU. L’effort de raisonnement est désormais configurable par requête : le même modèle peut donc répondre à un message rapide ou mener une exécution agentique complexe. Nous avons entraîné l’encodeur de vision depuis zéro pour gérer des tailles et des ratios d’image variables.
Mistral Medium 3.5 obtient 77,6 % sur SWE-Bench Verified, devant Devstral 2 et des modèles comme Qwen3.5 397B A17B. Il dispose aussi de solides capacités agentiques et atteint 91,4 sur τ³-Telecom.
Le modèle a été conçu pour les tâches à horizon long, l’appel fiable de plusieurs outils et la production de sorties structurées consommables par le code en aval. C’est le modèle qui nous a permis de proposer concrètement des agents cloud asynchrones dans Vibe.
Mistral Medium 3.5 devient le modèle par défaut dans Le Chat. Il remplace aussi Devstral 2 dans notre agent de code, Vibe CLI.
Agents distants Vibe.
Dès aujourd’hui, les sessions de code peuvent avancer sur des tâches longues pendant votre absence. Plusieurs peuvent s’exécuter en parallèle, et vous n’êtes plus le point de passage obligé à chaque étape de l’agent.
Vous pouvez lancer les agents cloud depuis le Mistral Vibe CLI ou depuis Le Chat. Pendant leur exécution, vous pouvez examiner ce que fait l’agent : diffs de fichiers, appels d’outils, états d’avancement et questions apparaissent au fil de la session. Les sessions CLI locales en cours peuvent être transférées vers le cloud quand vous voulez les laisser s’exécuter, avec l’historique de session, l’état de la tâche et les approbations conservés.
Vibe se place entre les systèmes que les équipes d’ingénierie utilisent déjà, avec une intervention humaine partout où elle est nécessaire. Il se connecte à GitHub pour le code et les pull requests, à Linear et Jira pour les issues, à Sentry pour les incidents, et à des apps comme Slack ou Teams pour les rapports.
Chaque session de code s’exécute dans une sandbox isolée, y compris pour des modifications étendues et des installations. Une fois le travail terminé, l’agent peut ouvrir une pull request sur GitHub et vous prévenir, afin que vous relisiez le résultat plutôt que chaque frappe qui l’a produit.
Cela convient aux travaux bien définis et à fort volume qui prennent du temps aux développeurs sans remplacer leur jugement : refactorisation de modules, génération de tests, mises à niveau de dépendances, investigations CI, ainsi que corrections de bugs.
Nous utilisons Workflows, orchestrés dans Mistral Studio, pour intégrer Mistral Vibe dans Le Chat. Nous avons d’abord construit cette capacité pour notre propre environnement de code interne, puis pour nos clients entreprise. Aujourd’hui, cette capacité s’ouvre à tous, avec le lancement de tâches de code depuis le web. Sans dépendre d’un terminal local, un développeur peut en exécuter plusieurs en parallèle.
Vous pouvez lancer des sessions de code directement dans Le Chat : une tâche décrite dans la conversation s’exécute sur le même runtime distant que la CLI et le web, puis revient plus tard sous forme de branche terminée ou de brouillon de PR.
Nouveau mode "Travail" dans Le Chat (Preview).
Le mode "Travail" est un nouveau mode agentique puissant pour les tâches complexes dans Le Chat, alimenté par un nouveau cadre d’exécution et Mistral Medium 3.5. L’agent devient le backend d’exécution de l’assistant lui-même : Le Chat peut donc lire et écrire, utiliser plusieurs outils à la fois et mener des projets multi-étapes jusqu’à terminer ce que vous avez demandé.
Ce que le mode "Travail" vous permet de faire aujourd’hui.
Workflows multi-outils : rattraper votre retard sur les e-mails, les messages et le calendrier en une seule exécution ; préparer une réunion avec le contexte des participants, les dernières actualités et des points de discussion tirés de vos sources.
Recherche et synthèse : explorer un sujet sur le web, dans la documentation interne et dans les outils connectés, puis produire une note de synthèse ou un rapport structuré que vous pouvez modifier avant de l’exporter ou de l’envoyer.
Trier votre boîte de réception et rédiger des réponses ; créer des issues dans Jira à partir des discussions avec votre équipe et vos clients ; envoyer un résumé à votre équipe sur Slack.
Les sessions persistent plus longtemps qu’une réponse de conversation classique : un agent peut donc continuer sur plusieurs tours, avancer par essais et erreurs, puis aller jusqu’au bout. En mode "Travail", les connecteurs sont activés par défaut plutôt que choisis manuellement, ce qui permet à l’agent d’accéder aux documents, boîtes e-mail, calendriers et autres systèmes pour obtenir le contexte riche dont il a besoin pour agir correctement.
Chaque action de l’agent est visible : vous voyez chaque appel d’outil et le raisonnement associé. Le Chat demande une approbation explicite, selon vos autorisations, avant de poursuivre des tâches sensibles comme l’envoi d’un message, la rédaction d’un document ou la modification de données.
Démarrer.
Mistral Medium 3.5 est disponible dès aujourd’hui dans Mistral Vibe et Le Chat. Il alimente les agents de code distants et le mode "Travail" dans Le Chat avec les plans Pro, Team et Enterprise.
Via l’API, son prix est de 1,5 $ par million de tokens d’entrée et 7,5 $ par million de tokens de sortie. Les poids ouverts sont disponibles sur Hugging Face sous licence MIT modifiée.
Il est aussi disponible pour le prototypage, hébergé sur des endpoints accélérés par GPU NVIDIA sur build.nvidia.com, et sous forme de microservice d’inférence conteneurisé et scalable, NVIDIA NIM.
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