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Présentation de Devstral 2 et Mistral Vibe CLI.

December 9, 2025

By Mistral AI

Aujourd’hui, nous publions Devstral 2, notre famille de modèles de code nouvelle génération disponible en deux tailles : Devstral 2 (123B) et Devstral Small 2 (24B). Devstral 2 est publié sous licence MIT modifiée, tandis que Devstral Small 2 utilise Apache 2.0. Les deux sont open source et proposés sous licences permissives pour accélérer l’intelligence distribuée.

Devstral 2 est actuellement disponible gratuitement via notre API.

Nous présentons également Mistral Vibe, une CLI native conçue pour Devstral qui permet l’automatisation du code de bout en bout.

Points clés.

  1. Devstral 2 : modèle open source à l’état de l’art pour les agents de code, avec une fraction des paramètres de ses concurrents et un score de 72,2 % sur SWE-bench Verified.

  2. Jusqu’à 7 fois plus économique que Claude Sonnet sur des tâches réelles.

  3. Mistral Vibe CLI : agent natif open source dans votre terminal, qui résout des tâches d’ingénierie logicielle de façon autonome.

  4. Devstral Small 2 : modèle de 24B paramètres disponible via API ou déployable localement sur du matériel grand public.

  5. Compatible avec le déploiement on-premise et le fine-tuning personnalisé.

Devstral : la nouvelle génération du code à l’état de l’art.

Devstral 2 est un transformer dense de 123B paramètres qui prend en charge une fenêtre de contexte de 256K. Il atteint 72,2 % sur SWE-bench Verified, ce qui en fait l’un des meilleurs modèles à poids ouverts, tout en restant très économique. Publié sous licence MIT modifiée, Devstral définit le nouvel état de l’art ouvert pour les agents de code.

Devstral Small 2 obtient 68,0 % sur SWE-bench Verified et se place clairement parmi des modèles jusqu’à cinq fois plus grands, tout en pouvant s’exécuter localement sur du matériel grand public.

Devstral   Swe Bench Verified  Open Weights Vs Proprietary Models (light) (1)

Devstral 2 (123B) et Devstral Small 2 (24B) sont respectivement 5 fois et 28 fois plus petits que DeepSeek V3.2, et 8 fois et 41 fois plus petits que Kimi K2. Ils montrent que des modèles compacts peuvent égaler ou dépasser les performances de concurrents beaucoup plus grands. Leur taille réduite rend le déploiement réaliste sur du matériel limité et abaisse les barrières pour les développeurs, les petites entreprises et les passionnés.

Devstral   Swe Bench Verified Regular Performance X Modelsize (light)

Conçu pour des workflows de production.

Devstral 2 prend en charge l’exploration de bases de code et l’orchestration de modifications sur plusieurs fichiers, tout en conservant un contexte au niveau de l’architecture. Il suit les dépendances de framework, détecte les échecs et réessaie avec des corrections. Il traite ainsi des cas comme la correction de bugs et la modernisation de systèmes existants.

Le modèle peut être ajusté par fine-tuning pour privilégier des langages précis ou optimiser de grandes bases de code d’entreprise.

Nous avons évalué Devstral 2 face à DeepSeek V3.2 et Claude Sonnet 4.5 à partir d’évaluations humaines menées par un fournisseur d’annotation indépendant, avec des tâches structurées via Cline. Devstral 2 montre un avantage net sur DeepSeek V3.2, avec un taux de victoire de 42,8 % contre un taux de défaite de 28,6 %. Claude Sonnet 4.5 reste toutefois nettement préféré, ce qui indique qu’un écart subsiste avec les modèles closed source.

Devstral   Model Performance Comparison (light) (1)

« Devstral 2 est à la pointe des modèles de code open source. Dans Cline, il offre un taux de réussite en tool calling comparable aux meilleurs modèles closed source ; c’est un moteur remarquablement fluide. C’est une contribution majeure à l’écosystème open source. » — Cline.

« Devstral 2 a été l’un de nos lancements discrets les plus réussis à ce jour, avec plus de 17B tokens traités dans les premières 24 heures. Mistral AI avance à Kilo Speed avec un modèle économique qui fonctionne réellement à l’échelle. » — Kilo Code.

Devstral Small 2, un modèle de 24B paramètres avec la même fenêtre de contexte de 256K et publié sous Apache 2.0, apporte ces capacités dans un format compact, déployable localement. Sa taille permet une inférence rapide, des boucles de feedback courtes et une personnalisation simple, avec une exécution entièrement privée sur l’appareil. Il prend aussi en charge les entrées image et peut alimenter des agents multimodaux. 

Mistral Vibe CLI.

Mistral Vibe CLI est un assistant de code en ligne de commande open source, propulsé par Devstral. Il explore, modifie et exécute des changements dans votre base de code à partir du langage naturel, dans votre terminal ou intégré à votre IDE préféré via l’Agent Communication Protocol. Il est publié sous licence Apache 2.0.

Vibe CLI fournit une interface de chat interactive avec des outils pour manipuler des fichiers, rechercher dans le code, gérer le contrôle de version et exécuter des commandes. Fonctionnalités clés :

  • Contexte tenant compte du projet : analyse automatiquement votre structure de fichiers et le statut Git pour fournir un contexte pertinent

  • Références intelligentes : référencez des fichiers avec l’autocomplétion @, exécutez des commandes shell avec !, et utilisez des commandes slash pour les changements de configuration

  • Orchestration multi-fichiers : comprend toute votre base de code, pas seulement le fichier que vous modifiez, ce qui permet un raisonnement au niveau de l’architecture pouvant réduire de moitié le cycle de vos PR

  • Historique persistant, autocomplétion et thèmes personnalisables.

Vous pouvez exécuter Vibe CLI de manière programmatique pour vos scripts, utiliser l’interrupteur d’approbation automatique pour l’exécution des outils, configurer des modèles et des fournisseurs locaux avec un simple config.toml, et contrôler les autorisations des outils pour les adapter à votre workflow.

Démarrer.

Devstral 2 est actuellement proposé gratuitement via notre API. Après la période gratuite, le tarif de l’API sera de 0,40 $/2,00 $ par million de tokens (entrée/sortie) pour Devstral 2 et de 0,10 $/0,30 $ pour Devstral Small 2.

Nous nous sommes associés à des outils d’agents ouverts de référence, Kilo Code et Cline, pour rendre Devstral 2 disponible là où vous développez déjà.

Mistral Vibe CLI est disponible comme extension dans Zed, ce qui vous permet de l’utiliser directement dans votre IDE.

Déploiement recommandé pour Devstral.

Devstral 2 est optimisé pour les GPU de data center et nécessite au minimum 4 GPU de classe H100 pour le déploiement. Vous pouvez l’essayer dès aujourd’hui sur build.nvidia.com. Devstral Small 2 est conçu pour fonctionner sur un seul GPU et s’exécute sur une large gamme de systèmes NVIDIA, notamment DGX Spark et GeForce RTX. La prise en charge de NVIDIA NIM sera disponible prochainement.

Devstral Small s’exécute sur des GPU grand public ainsi que sur des configurations CPU uniquement, sans GPU dédié.

Pour des performances optimales, nous recommandons une température de 0,2 et le respect des bonnes pratiques définies pour Mistral Vibe CLI.

Nous contacter.

Nous avons hâte de voir ce que vous allez construire avec Devstral 2, Devstral Small 2 et Vibe CLI.

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Nous recrutons.

Si vous souhaitez contribuer à la recherche open source et créer des interfaces de premier plan qui mettent une IA de pointe réellement ouverte entre les mains des utilisateurs, nous vous invitons à candidater pour rejoindre notre équipe.

Devstral 2

Open

Modèle agentique open-weight de pointe pour l’ingénierie logicielle autonome.

Coding

Agentic

Text-to-text

Input (/M tokens)

$0.4

Output (/M tokens)

$2