Points clés :

• Des modèles de pointe, adaptés à la sécurité publique, conçus et détenus par HTX

• Des performances compétitives sur les benchmarks LLM standard

• Des modèles d’IA et une plateforme d’ingénierie full-stack, déployés en interne chez HTX

« Notre partenariat avec Mistral AI a accéléré le développement de solutions d’IA plus sûres et plus intelligentes, ce qui a fortement amélioré la productivité des agents de sécurité publique à Singapour. »
– Ang Chee Wee, Chief AI Officer et Assistant Chief Executive (Digital & Enterprise), HTX.

HTX, l’agence scientifique et technologique du ministère de l’Intérieur de Singapore, transforme la sécurité publique grâce à l’IA. Pour réussir, HTX avait besoin de modèles d’IA capables de comprendre la langue et le contexte propres à Singapore, de la capacité d’entraîner des modèles sur des données dans un environnement sécurisé, et d’une expertise éprouvée pour construire des systèmes de pointe. En collaborant avec Mistral AI, HTX crée un écosystème robuste et contrôlé localement qui réunit personnes, produits et outils pour développer et déployer rapidement des fonctionnalités d’IA orientée mission. Cette collaboration améliore l’efficacité opérationnelle, accélère la R&D de pointe et garantit la sécurité des données, avec des réponses plus rapides et fondées sur les données, tout en libérant des ressources pour les agents de sécurité publique en première ligne.

Construire une IA adaptée aux besoins de Singapore

Le mandat de HTX consiste à faire progresser la science et la technologie, en travaillant étroitement avec des agences de sécurité publique telles que la police, les prisons et l’Immigration Checkpoints Authority, entre autres, pour renforcer leurs opérations et contribuer à la sûreté et à la sécurité de Singapore. Cette mission exige une IA capable de traiter des modalités d’entrée en temps réel, comme les informations visuelles et le texte, et de produire des sorties textuelles adaptées à différents cas d’utilisation, comme les opérations aux frontières et la réponse en cybersécurité. Des modèles génériques prêts à l’emploi n’auraient jamais suffi. 

Le défi central comportait trois volets. HTX avait besoin de modèles capables de comprendre le contexte linguistique et opérationnel spécifique à Singapore. L’agence devait déployer ces modèles sur une infrastructure isolée du réseau, sans accès à la Recherche sur le Web ; les connaissances critiques du domaine devaient donc être intégrées aux poids du modèle. Elle avait aussi besoin d’une profondeur en recherche et en ingénierie pour construire et maintenir des systèmes d’IA de classe mondiale dans la durée : pas seulement déployer le produit d’un fournisseur, mais maîtriser la capacité.

Les modèles de langage sont des capacités stratégiques essentielles pour HTX : ils renforcent l’efficacité opérationnelle et permettent à l’agence de construire une IA adaptée aux besoins propres à Singapore. Le bon partenaire a tout changé. L’approche collaborative de Mistral AI et son ouverture dans le partage des méthodologies et des pratiques produit ont accéléré la progression de HTX. Construire des fonctionnalités d’IA spécialisées à partir de zéro peut prendre des années. Grâce à l’expertise de Mistral AI, HTX a mis en place des cadres clairs pour l’entraînement, les données et l’évaluation, ainsi que des stratégies produit structurées. Résultat : des résultats cohérents et reproductibles en un temps record.

Pourquoi choisir Mistral AI ?

La décision de collaborer avec Mistral AI reposait sur trois éléments : l’excellence technique, une ouverture réelle et une conviction commune en faveur d’une IA souveraine.

HTX avait besoin de modèles capables de s’exécuter entièrement sur NGINE, sa première infrastructure d’IA de niveau entreprise. Le contrôle des données et la conformité réglementaire étaient impératifs. La volonté de Mistral AI de partager ses recherches, ses pratiques de développement et les poids des modèles, ainsi que de prendre en charge le déploiement sur site, en faisait le partenaire idéal.

Le partenariat a commencé en mars 2025 par l’entraînement de modèles de fondation, puis s’est rapidement élargi. Résultat : un écosystème structuré qui associe les ingénieurs et les équipes produit de HTX à la plateforme de Mistral AI (AI Forge pour l’entraînement de modèles sur des données propriétaires, et AI Studio pour la mise en œuvre de l’IA et les modèles de fondation) et à une expertise IA intégrée : chercheurs avancés en IA, capacités d’ingénierie IA et pratiques IA qui standardisent la manière dont HTX construit, évalue et livre des produits d’IA.

Transformer les opérations, un modèle à la fois

Le premier résultat concret de cette collaboration est la famille de modèles d’IA Phoenix de HTX, dont Phoenix-VL 1.5 Medium, un modèle de fondation de 123 milliards de paramètres, nativement multimodal et multilingue, adapté au contexte de Singapore. Les modèles Phoenix Small et Medium, préentraînés sur les modèles de fondation de Mistral AI et affinés sur les données propriétaires de HTX, sont désormais déployés sur NGINE et se classent parmi les meilleurs résultats des benchmarks LLM standard. D’autres modèles entraînés étendent le champ d’action de HTX à des domaines spécialisés, notamment l’IA incarnée, l’IA vidéo et la cybersécurité.

Pour les agents de sécurité publique, l’impact est immédiat dans différentes applications, notamment :

• L’aide à la décision intelligente permet aux agents d’ingérer et de résumer des renseignements en temps réel, comme les rapports d’incident, les réseaux sociaux et les flux de capteurs, afin de répondre plus vite aux situations qui évoluent rapidement.

• Les workflows automatisés prennent en charge la classification de documents et l’assistance par chatbot, réduisent la charge administrative et rendent du temps aux équipes en première ligne.

• Le prototypage rapide est rendu possible par les licences de modèles ouverts de Mistral AI, ce qui réduit les dépendances externes et construit un cycle de développement autonome.

L’exécution de ces modèles personnalisés sur site répond à tous les besoins de HTX en matière d’efficacité, de cybersécurité et de confidentialité des données, car ce partenariat vise à construire une IA qui sert réellement les agences de sécurité publique de Singapore.

Définir l’état de l’art, pas le suivre.

HTX ne cherche pas à rattraper l’état de l’art de l’IA pour la sécurité publique. HTX le définit, en combinant les capacités de recherche de Mistral AI avec le contexte opérationnel et la discipline d’industrialisation produit de HTX, pour créer un moteur reproductible de développement de capacités. Mistral fait progresser les performances des modèles de fondation. HTX les transforme en produits déployables, adaptés à des cas d’utilisation réels de sécurité publique. Les deux approches se renforcent mutuellement.

La collaboration s’étend déjà à l’IA spécialisée pour la robotique, l’analyse vidéo, les systèmes de sécurité incendie et la cybersécurité avancée. Chaque nouveau domaine s’appuie sur la même infrastructure, les mêmes pratiques d’évaluation et la même culture de recherche partagée qui ont permis de construire Phoenix.

La mission de HTX est de construire une IA qui sert les agences de sécurité publique de Singapore, et Mistral AI est un partenaire essentiel pour concrétiser cette ambition. HTX conserve le contrôle des modèles, de l’infrastructure et des connaissances. C’est précisément l’objectif.

En savoir plus sur les détails techniques

Pour approfondir le développement de Phoenix-VL 1.5 Medium, notamment son architecture, sa méthodologie d’entraînement et ses performances de benchmark, lisez l’article arXiv complet : Rapport technique Phoenix-VL 1.5 Medium.